搜索资源列表
Ensemble
- 用adaboost算法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。-Adaboost algorithm to generate the base with a support vector machine classifier, and the recognition result is a simple voting method integration. With support vector machine algorith
MATLABS-SVC--CODE
- 支持向量机的MATLAB代码,包括分类与回归,可帮助学习机器学习算法-MATLAB S SVC DODE
Nnetmod
- 数据挖掘后向传播分类算法matlab实现，无测试与训练数据集-After the dissemination of data mining classification algorithm matlab to implement, test and training data set without
pattern-classification-matlab-tool
- 模式分类这本书的被套的工具书，包含有各种分类的算法的MATLAB的代码实现，《Computer+Manual+in+MATLAB+to+Accompany+Pattern+Classification+2nd+Edition》-pattern recognition and useness with matlab code tools
BP-class
- BP算法用于分类，MATLAB环境， 可以直接运行。-BP algorithm is used for classification, can run directly.
gpml-matlab-v3.1-2010-09-27.tar
- 这是一个高斯分类算法的程序，有多种多元分类算法。-This is a gaussian classification algorithm of the program, a variety of multi-classification algorithm.
Random-Forest-Matlab-Version
- 随机森林 MATLAB版算法，可以运行，能较好的实现分类算法，只是速度有点慢-Random forest MATLAB version of the algorithm can be run, better classification algorithms, but the speed is a little slow
小波变换 k-means分类
- 基于小波变换的 k-means 分类，matlab算法源码 初学者参考
matlab
- 贝叶斯分类器MATLAB经典程序 朴素贝叶斯分类matlab实现 贝叶斯分类算法-bayes matlab program
matlab
- 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。这里的k-means聚类，是事先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。所有资料中还是Andrew Ng介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn}，这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,...,uk。这些xn和uk都是向量。根据下面两个公式迭代就能求出最终所有的u,这些u就是最终所有
Matlab
- 邓勇夫 基于K-均值聚类算法的数据分类方法MATLAB实现-K-means MATLAB
Classification-MatLab-Toolbox
- 各种分类算法都包括在里面,有SVAR,ADMM等,在运用时,只需要调用就可以了。-Various classification algorithms are included in the inside, there SVAR, ADMM, etc., in the use, you only need to call on it.
据挖掘部分算法的matlab实现
- 据挖掘部分算法的matlab实现,包含聚类算法、分类算法等。
mitmatlab
- 基于matlab的数据挖掘工具箱，包括了几乎全部当前常见的数据分类算法-Matlab based data mining toolbox, including almost all of the current common data classification algorithm
matlab
- 支持向量机目标分类算法的设计与实现（图像分类）-Design and implementation of support vector machine in target classification algorithm (image classification)
semi-supervised-algorithm-matlab
- 半监督分类算法，其中有一些例子可供大家使用-semi-supervised algorithm，there are examples you can try。
knn_logistic_naiveBayes
- 统计机器学习经典分类算法MATLAB代码，付数据集。包括knn算法，逻辑斯蒂回归和朴素贝叶斯算法。-Classical statistical machine learning classification algorithm MATLAB code, pay dataset. Including knn algorithm, logistic regression and naive Bayes algorithm.
KNN算法代码（matlab）
- 本实验中的KNN分类算法采用Matlab语言实现。 主函数“knnClass.m”读取训练和测试的数据文件，然后调用knn函数进行分类运算，并使用图像的形式将分类结果显示出来。(The KNN classification algorithm in this experiment is realized by Matlab language. The main function "knnClass.m" reads the training and test data fil
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
SVM(matlab)
- matlab平台下的支持向量机算法工具箱，支持分类和回归(support vector machine)